Architect Professional: 出題範囲のカバー表

シラバスの各タスクを、どの問題が確かめているかの一覧です。問題の文を読んで対応を決めています（スキル名のラベルだけでは決めていません）。模擬テストの番号は、模擬テストのページに出る問番号です。小テストの番号は、各小テストの問番号です。

タスク	模擬テスト	小テスト
1.1 業務課題を Claude ベースの AI ソリューションに落とし込む	42	D1 問1
1.2 エンドツーエンドのアーキテクチャを設計する	4	D1 問5
1.3 適切なアーキテクチャパターンを選ぶ	9、24、31、32	D1 問2
1.4 マルチエージェントシステムとオーケストレーション戦略を設計する	22、28、33	D1 問3、D1 問4、D1 問8
1.5 複雑な問題を解くために分解の手法を使う	20	D1 問6
1.6 ソリューションを業務価値の柱に合わせる	2	D1 問7
2.1 トレードオフに基づいて適切な Claude モデルを選ぶ	25、61	D2 問1、D2 問2
2.2 システムプロンプト、テンプレート、ガードレールを設計する	34	D2 問3
2.3 プロンプト手法を使う（zero-shot、few-shot、chain-of-thought）	48	D2 問4
2.4 コンテキストウィンドウを最適化し、トークン使用量を管理する	13	D2 問6
2.5 プロンプト再利用の戦略を実装する（キャッシュ、モジュール化、Skills）	3、10、21	D2 問5、D2 問7
3.1 ツール/エージェントの構成の機能過多を評価する	56	D3 問1
3.2 認証・認可の要件を分析し、セキュリティの穴を見つける	41	D3 問2、D3 問3
3.3 精度とレイテンシのトレードオフを評価し、構成の判断を正当化する	39	D3 問7
3.4 大規模でのオブザーバビリティの課題を分析し、監視戦略を選ぶ	27	D3 問10
3.5 適切なチャンク分割とインデックス戦略で RAG パイプラインを設計する	18、52、63	D3 問4
3.6 データの形とクエリのパターンに合った検索戦略を使う	15	D3 問5、D3 問6
3.7 接続プロトコルを評価し、適切な統合の仕組みを選ぶ	19、53	D3 問8
3.8 段階的な発見と一括のコンテキストの戦略を比較する	23、44	D3 問9
4.1 評価指標を定義する	50	D4 問1
4.2 評価データセットとテストの枠組みを設計する	5、26、35	D4 問2、D4 問3、D4 問4、D4 問5
4.3 A/B テストと反復的な改善を行う	40、60	D4 問6
4.4 システムの問題を診断する	12、46	D4 問7
4.5 トークン使用量、レイテンシ、コストと性能のトレードオフを最適化する	11	D4 問8
4.6 ログとオブザーバビリティのツールでシステム性能を監視する	17	D4 問9
5.1 ガードレールと安全制御を実装する	62	D5 問1
5.2 LLM システムのリスク、限界、失敗のしかたを見つける	8、58	D5 問2
5.3 人が確認する（human-in-the-loop）検証戦略を使う	37	D5 問3
5.4 規制への準拠を確保する（GDPR、HIPAA、FedRAMP）	38、43、54、57	D5 問4、D5 問5、D5 問6
5.5 AI の倫理的な配慮に対応する（偏り、公平性、透明性）	47	D5 問7、D5 問8
6.1 構造化された要件発見と要件収集を行う	36、59	D6 問1
6.2 設計判断とトレードオフを伝える	6、7	D6 問2、D6 問7
6.3 関係者のフィードバックループと期待値のすり合わせを管理する（SLA を含む）	29、45、55	D6 問3、D6 問4
6.4 アーキテクチャを文書化し、実装の指針を示す	49	D6 問5
6.5 ライフサイクルの各段階を支援する	16	D6 問6
7.1 チーム向けに Claude のツールと環境を設定する	1	D7 問1、D7 問2、D7 問3、D7 問4
7.2 AI 支援ツールで開発者のワークフローを改善する	14	D7 問5
7.3 デバッグと運用上の問題解決を支援する	30、51	D7 問6

タスク数: 38。模擬テスト: 63問。小テスト: 55問。